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Lehrende
[Master] Datenbasiertes Controlling
DozentIn: Prof. Dr. rer. pol. Robert Gillenkirch , Tim Florian Schacherer, M. Sc.
Veranstaltungstyp: Vorlesung und Übung
Ort: 22/108
Zeiten: Mi. 08:00 - 10:00 (wöchentlich)
Beschreibung: Im Rahmen dieser Fallstudienübung sollen die Studierenden Fachwissen und Methodenkenntnisse erwerben, um Planungs- und Steuerungsprobleme des Controllings mit Hilfe von Instrumenten der quantitativen Datenanalyse zu lösen. Weiterhin sollen sie Transferkompetenz durch Anwendung der Instrumente auf konkrete Fragestellungen und Fallbeispiele erwerben. Darüber hinaus sollen die Studierenden in die Lage versetzt werden, die Determinanten der erfolgreichen Implementierung algorithmischer Entscheidungssysteme zu analysieren sowie den Einsatz der Instrumente vor dem Hintergrund verhaltenswissenschaftlicher Evidenz kritisch zu diskutieren.
Die Veranstaltung umfasst vier Themenblöcke:
1. Einführung der Digitalisierung der Unternehmenssteuerung
2. Automatisierung und Weiterentwicklung der Berichterstattung
3. Predicitve Analytics für die operative Planung
4. Digitale Transformation und Organisationsverhalten
