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Vorlesung: Statistische Methoden in der Geographie
DozentIn: Dr. rer. nat. Carsten Felgentreff
Veranstaltungstyp: Vorlesung
Ort: 11/212: Mo. 10:00 - 12:00 (9x), 02/E04: Mo. 10:00 - 12:00 (1x), 15/E07: Mo. 10:00 - 12:00 (1x) Montag, 30.01.2023 10:00 - 12:00, (online): Mo. 10:00 - 12:00 (1x), 01/E01: Montag, 06.03.2023 10:00 - 12:00
Zeiten: Mo. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Online, Ort: 11/212, 02/E04, 15/E07 (+1 weitere), Termine am Montag, 30.01.2023, Montag, 06.03.2023 10:00 - 12:00, Ort: 15/E07, 01/E01
Beschreibung: Ziele:
- Statistische Verfahren in empirischen Forschungsprozessen sinnvoll und reflektiert einsetzen;
- Lage- und Streuungsparameter zur Datenreduktion nutzen und interpretieren können;
- Zusammenhangsmaße zwischen zwei Variablen kennen, verwenden und interpretieren;
- Vertrautheit mit verschiedenen Verteilungsfunktionen;
- Kenntnis der Grundbegriffe der Teststatistik (z. B. Hypothesenbildung, Signifikanzniveau, Konfidenzintervall, Fehler 1. und 2. Art, ...);
- Testverfahren für nominales, ordinales und metrisches Skalenniveau (z. B. F-Test und T-Test, Chi²-Test, ...) anwenden können;
- kritischer Umgang mit Testverfahren sowie der Interpretation der Ergebnisse u. a.
Inhalt:
Diese Veranstaltung gibt Einblicke in die Anwendungsmöglichkeiten statistischer Verfahren in der Geographie. Dazu werden grundlegende Prinzipien und Methoden der deskriptiven Statistik bis hin zu bivariaten Zusammenhangsmaßen behandelt. Aus dem Bereich der schließenden Statistik werden Verfahren vorgestellt, mit denen geprüft werden kann, ob Unterschiede und Zusammenhänge zwischen zwei Variablen bedeutsam (signifikant) oder ob sie zufällig zustande gekommen sind.
Die Inhalte der Vorlesung werden durch Übungsaufgaben und in mehreren parallel stattfindenden Übungen vertieft (Zeit n. V., siehe Aushänge). Letztere dienen auch der Vermittlung von Kenntnissen des Software-Programms SPSS. Bedingung für den Erwerb des Leistungsnachweises ist das Bestehen der Abschlussklausur, zu der nur jene Kandidatinnen und Kandidaten zugelassen werden, denen die erfolgreich Teilnahme an einer der begleitenden Übungen attestiert werden kann. Die Abschlussklausur wird wahrscheinlich online stattfinden, wobei ein Teil der TN:innen ihre Klausur in Präsenz in Räumen der Universität schreiben wird (Losverfahren).
Literatur:
Ein Skript mit weiterführenden Literaturhinweisen wird während der ersten Sitzung ausgegeben.
